هناك شيء يبدو بسيطًا بشكل خادع حول القياس. نحن نميل إلى الاعتقاد أنه إذا استطعنا عد شيء ما، يمكننا فهمه - أن الأرقام، بمجرد جمعها، ستكشف بهدوء عن الحقيقة. ولكن أحيانًا، يحمل فعل القياس نقاط عمياء خاصة به، وما نعتقد أننا نراه هو فقط جزء مما هو موجود بالفعل.
تقوم هذه الشكوك الهادئة الآن بإعادة تشكيل كيفية نظر العلماء إلى الميكروبلاستيك.
تشير الأبحاث الحديثة إلى أنه قد يكون هناك عيب كبير في كيفية قياس الميكروبلاستيك - عيب قد يعني أننا كنا نبالغ في تقدير وجودها في البيئة. هذه الجسيمات، المعروفة بالفعل بأنها موجودة في كل مكان تقريبًا - من المحيطات إلى الهواء إلى حتى الأنسجة البشرية - قد تكون أكثر وفرة بكثير مما تقترحه البيانات الحالية.
في قلب المشكلة تكمن المنهجية. قياس الميكروبلاستيك ليس بسيطًا كما هو الحال في عد القطع المرئية. يعتمد العلماء على تقنيات كشف محددة، العديد منها مُحسّن للجسيمات ضمن نطاقات حجم أو تركيبات معينة. ما يقع خارج هذه المعايير يمكن أن يمر ببساطة دون أن يُلاحظ - ليس لأنه غير موجود، ولكن لأن الأدوات ليست مصممة لالتقاطه.
تقدم الجسيمات الأصغر، على وجه الخصوص، تحديًا. مع تحلل البلاستيك بمرور الوقت، يتفتت إلى قطع صغيرة جدًا تقترب من حدود تقنية الكشف الحالية. يمكن أن تتجنب هذه النانو بلاستيك طرق القياس القياسية، وتنسل من خلال الفلاتر حرفيًا وعلميًا. والنتيجة هي صورة قد تكون غير مكتملة - دقيقة في تفاصيلها، لكنها تفتقر إلى طبقات كاملة.
هناك أيضًا مسألة الاتساق. غالبًا ما تستخدم الدراسات المختلفة تقنيات أخذ عينات وأدوات وتعريفات مختلفة. قد لا تتماشى مجموعة بيانات باحث واحد بشكل مرتب مع مجموعة بيانات باحث آخر، مما يجعل من الصعب تشكيل فهم موحد لمدى انتشار الميكروبلاستيك حقًا. ما يبدو كتنوع قد يكون، جزئيًا، انعكاسًا لكيفية إجراء القياسات نفسها.
ومع ذلك، هذه ليست قصة فشل. إنها، بطرق عديدة، قصة تحسين.
تتقدم العلوم ليس فقط من خلال اكتشاف أشياء جديدة، ولكن من خلال التساؤل عن الأدوات المستخدمة لاكتشافها. إن الاعتراف بهذه الفجوات في القياس قد بدأ بالفعل في دفع الجهود نحو توحيد الطرق، وتحسين تقنيات الكشف، وتوسيع نطاق الجسيمات التي يمكن التعرف عليها وعدها. يعمل الباحثون نحو أساليب يمكن أن تلتقط طيفًا أكثر اكتمالًا - من القطع المرئية إلى البلاستيك المجهري وحتى النانوي.
التداعيات كبيرة. إذا كان الميكروبلاستيك بالفعل أكثر انتشارًا مما كان يُعتقد سابقًا، فقد يعيد تشكيل كيفية فهمنا لتأثيرها على النظم البيئية، وأنظمة الغذاء، وصحة الإنسان. ولكن في الوقت الحالي، يبقى التركيز على الوضوح - على ضمان أن ما يتم قياسه يعكس ما يوجد بالفعل.
لأنه في النهاية، التحدي ليس فقط حول البلاستيك. إنه حول الإدراك - حول كيفية تفسيرنا لما هو غير مرئي، وكيف نقوم بتحسين رؤيتنا عندما ندرك أنها قد تكون غير مكتملة.
تنبيه صورة الذكاء الاصطناعي الصور في هذه المقالة هي رسومات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، تهدف فقط للمفهوم.
تحقق من المصدر
توجد تغطية موثوقة من:
Nature
Science
Environmental Science & Technology
BBC News
The Guardian
نُشر بواسطة Banx Network. هذا المقال جزء من برنامج الوسائط اللامركزية من Banx، مدعومًا برمز BXE على شبكة XRP Ledger.
