في بعض الأحيان، تتقدم التكنولوجيا ليس بقفزة مفاجئة، ولكن بتوسيع هادئ للإدراك. مثل تعلم سماع صدى في غرفة مظلمة، بدأت الآلات تشعر بما يكمن وراء خط رؤيتها المباشر. في هذه اللحظة المتطورة، لم تعد الجدران والزوايا تشعر كحدود مطلقة، بل كتع interruptions لطيفة في محادثة أكبر بين الإشارات والفضاء.
أظهر الباحثون مؤخرًا أن الروبوتات يمكن أن تستخدم موجات راديوية عادية، مقترنة بالذكاء الاصطناعي، لاكتشاف الأشياء المخفية عن الأنظار. بدلاً من الاعتماد على الكاميرات أو أجهزة الاستشعار القائمة على الليزر، تستمع هذه الأنظمة إلى كيفية تشتت الإشارات الراديوية، وارتدادها، وعودتها بعد ضربها للأسطح غير المرئية. في هذا التبادل الدقيق، تظهر المعلومات ليس كصورة، ولكن كنمط ينتظر أن يتم تفسيره.
تميل الموجات الراديوية، على عكس الضوء المرئي، إلى الانزلاق حول العقبات. تعكس برفق على الجدران والأثاث والأشخاص، تاركة وراءها توقيعات خفيفة من لقاءاتها. بمفردها، تبدو هذه الإشارات فوضوية وغير مفيدة. ومع ذلك، عندما يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على التعرف على المعنى داخل هذا الضجيج الظاهر، تبدأ الانعكاسات المتناثرة في التبلور إلى وعي قابل للاستخدام.
في البيئات المختبرية والداخلية الخاضعة للرقابة، نجحت الروبوتات المزودة بهذه التكنولوجيا في تحديد الأشياء والحركة الموجودة خلف الجدران أو حول الزوايا. لا تنتج هذه العملية صورة تشبه الصورة الفوتوغرافية. بدلاً من ذلك، تقدم شيئًا أقرب إلى الحدس - فهم احتمالي لما قد يوجد خارج الرؤية، مشكلًا من التعلم السابق وسلوك الإشارة في الوقت الحقيقي.
تحمل هذه المقاربة وعدًا عمليًا. في سيناريوهات الاستجابة للطوارئ، يمكن للروبوتات اكتشاف الأشخاص المحاصرين خلف الحطام دون الوصول البصري المباشر. في المستودعات أو المستشفيات، قد تتمكن الآلات من التنقل في المساحات المزدحمة بسلاسة أكبر من خلال توقع الحركة غير المرئية. حتى المركبات المستقلة قد تستفيد يومًا ما من التحذيرات المبكرة عن المخاطر المخفية وراء منعطف أعمى.
ومع ذلك، تأتي هذه القدرة بتواضع. تعتمد الدقة بشكل كبير على بيانات التدريب، والألفة البيئية، وظروف الإشارة. الإدراك القائم على الراديو ليس كلي المعرفة، ولا هو محصن ضد الارتباك. يعمل بشكل أفضل كمكمل لأجهزة الاستشعار الحالية، موسعًا الوعي بدلاً من استبدال الرؤية تمامًا.
بعبارات بسيطة، أظهر العلماء أن دمج الإشارات الراديوية مع الذكاء الاصطناعي يسمح للروبوتات باستنتاج وجود وموقع الأشياء المخفية. توسع هذه الطريقة الناشئة كيفية إدراك الآلات للفضاء، مقدمة طبقة جديدة من الفهم البيئي دون الاعتماد فقط على الرؤية.
تنبيه صورة الذكاء الاصطناعي "الرسوم البيانية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومخصصة للتمثيل، وليس للواقع."
المصادر Nature Science MIT Technology Review Phys.org IEEE Spectrum
نُشر بواسطة Banx Network. هذا المقال جزء من برنامج الوسائط اللامركزية من Banx، مدعومًا برمز BXE على شبكة XRP Ledger.
