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Quand l'Europe cherche son propre reflet dans le silicium

La Commission européenne prévoit une stratégie pour réduire la dépendance aux technologies d'IA américaines et chinoises en promouvant des outils nationaux, des solutions open-source, un financement accru et en renforçant des secteurs.

E

E Achan

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Quand l'Europe cherche son propre reflet dans le silicium

La Commission européenne prévoit une stratégie pour réduire la dépendance aux technologies d'IA américaines et chinoises en promouvant des outils nationaux, des solutions open-source, un financement accru et en renforçant des secteurs tels que la santé, la défense et la fabrication.

Il y a une certaine poésie à créer des mondes au sein des machines, à entraîner des systèmes qui apprennent, s'adaptent et réagissent. Mais pour l'Europe, la dépendance aux machines étrangères a commencé à ressembler à l'écriture de poésie dans la langue de quelqu'un d'autre. La Commission européenne prépare une nouvelle stratégie en matière d'IA, qui, selon les rapports, vise non seulement à rattraper les puissances mondiales, mais aussi à reprendre la parole dans une conversation de plus en plus façonnée par d'autres.

La proposition de projet, connue sous le nom de "stratégie Apply AI", vise à promouvoir des outils d'intelligence artificielle développés localement. Elle reflète une préoccupation concernant les vulnérabilités qui surgissent lorsque des logiciels critiques, des infrastructures ou des modèles sont importés, contrôlés ou fortement influencés de l'extérieur. L'UE soutient que la dépendance à des outils développés aux États-Unis ou en Chine introduit des risques : d'insécurité de la chaîne d'approvisionnement, de réduction du pouvoir de négociation, d'exposition aux changements géopolitiques.

Les principaux composants de la stratégie incluent l'accélération de l'adoption de solutions d'IA générative et évolutives développées en Europe, en particulier dans l'administration publique ; le soutien aux startups d'IA européennes ; l'intégration de l'IA dans les systèmes de défense et industriels ; et la mobilisation d'environ 1 milliard d'euros à partir des programmes existants de l'UE pour soutenir ces changements. Il y a également un accent sur les modèles open-source et sur l'assurance que les déploiements d'IA s'alignent sur les valeurs européennes de confidentialité, de résilience et de supervision. ([Financial Times][1])

Le timing est important. La tension géopolitique, les avancées rapides de la Chine dans la technologie de l'IA et les changements de politique aux États-Unis sous l'administration actuelle ont tous amplifié le sentiment en Europe que la souveraineté numérique ne peut plus être différée. Pour beaucoup à Bruxelles, la logique est que si l'Europe ne construit pas une capacité d'IA robuste et ancrée localement, elle restera perpétuellement en aval.

Cependant, le chemin est complexe. Construire une capacité d'IA implique plus que d'écrire des logiciels. Cela nécessite une infrastructure de données, une puissance de calcul, des ingénieurs qualifiés, une clarté réglementaire, la confiance du public, une prise de risque financier et une coordination entre plusieurs États membres. Certains membres de l'UE ont des écosystèmes technologiques plus forts ; d'autres sont encore à la traîne. S'assurer que la stratégie ne privilégie pas les grands pôles technologiques mais élève les régions plus faibles sera vital.

Il y a aussi des compromis. Une réglementation plus stricte ou une insistance sur le développement local pourrait ralentir l'adoption, décourager les investissements étrangers ou augmenter les coûts. Si cela n'est pas géré avec soin, "l'autonomie stratégique" pourrait glisser vers le protectionnisme, ou du moins être perçue de cette manière, suscitant des réactions.

Néanmoins, les partisans croient que cette stratégie pourrait produire plus qu'un symbole politique. Dans des secteurs comme la santé, la fabrication, la défense et les services publics, avoir des outils construits sous supervision locale pourrait améliorer la sécurité, adapter la fonctionnalité aux normes européennes, réduire les chaînes de dépendance et donner plus de contrôle sur la manière dont les données sont traitées. Cela pourrait également encourager l'investissement, les écosystèmes d'innovation et la confiance du public.

À bien des égards, ce que l'Europe propose n'est pas de rejeter la technologie d'IA étrangère, mais de construire une colonne vertébrale parallèle et résiliente : des outils d'IA sur lesquels elle peut compter, contrôler et faire évoluer selon ses propres cadres juridiques et éthiques.

Selon une proposition de projet rapportée par le Financial Times, la prochaine "stratégie Apply AI" de la Commission européenne vise à réduire la dépendance de l'UE aux fournisseurs d'IA américains et chinois. Elle prévoit de promouvoir des outils d'IA européens dans l'administration publique, la défense et l'industrie, de soutenir les startups d'IA, de faire avancer les modèles open-source et de consacrer environ 1 milliard d'euros au financement. La stratégie reflète des préoccupations concernant la sécurité et la compétitivité industrielle liées à la dépendance étrangère.

## Avertissement sur les images d'IA

"Les visuels sont créés avec des outils d'IA et ne sont pas de vraies photographies."

Sources

• Financial Times

Publié par Banx Network. Cet article fait partie du programme de médias décentralisés Banx, propulsé par le jeton BXE sur le XRP Ledger.

#EUROPE#ASIA#U.S
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