Il y a un moment de calme avant que la technologie ne devienne vraiment ordinaire. Au début, elle arrive comme quelque chose de nouveau à tester, un outil démontré lors de réunions et exploré par des employés curieux. En Thaïlande, l'intelligence artificielle a dépassé cette première étape pour de nombreuses entreprises, mais la transformation plus profonde reste inégale.
Une étude publiée par Amazon Web Services et Strand Partners en juillet a révélé que 43 % des entreprises thaïlandaises utilisaient l'IA de manière cohérente, contre 32 % l'année précédente. La recherche a estimé qu'environ 220 000 entreprises supplémentaires avaient adopté l'IA au cours de la période de 12 mois.
Les chiffres suggèrent que l'intelligence artificielle n'est plus confinée aux entreprises technologiques. Des entreprises de différents secteurs expérimentent des outils capables de générer du contenu, de résumer des informations, d'analyser des données, d'assister les clients et d'automatiser des activités routinières.
Pourtant, l'adoption ne signifie pas nécessairement transformation. La même recherche a révélé que 74 % des entreprises utilisant l'IA restaient à un stade basique, tandis que seulement 9 % avaient atteint un niveau avancé d'intégration. La différence ne réside pas simplement dans le fait qu'une entreprise dispose d'IA, mais dans la profondeur avec laquelle la technologie devient partie intégrante de ses opérations.
Les compétences sont l'un des défis centraux. Plus de la moitié des entreprises interrogées ont identifié un manque de compétences pertinentes comme un obstacle à une adoption plus profonde de l'IA. Les entreprises ont également cité l'absence de stratégies formelles en matière d'IA et de cadres de gouvernance comme des barrières.
Cet écart entre expérimentation et intégration peut être important. Une entreprise pourrait utiliser l'IA pour rédiger des documents ou résumer des réunions sans changer ses opérations sous-jacentes. Une organisation plus avancée pourrait connecter l'IA avec les systèmes clients, les données de production, la logistique ou les processus de prise de décision.
Les récompenses potentielles commencent à apparaître. Parmi les entreprises thaïlandaises utilisant déjà l'IA, 84 % ont signalé des améliorations de productivité, tandis que 71 % ont signalé une augmentation des revenus, selon la recherche AWS-Strand Partners. Les entreprises signalant des gains de revenus ont indiqué une augmentation moyenne de 19 %.
Ces chiffres aident à expliquer pourquoi les entreprises continuent d'investir dans la technologie malgré les défis. L'IA peut offrir une valeur pratique lorsqu'elle est appliquée à des problèmes clairement définis et soutenus par des données fiables.
Mais la technologie seule ne peut pas créer cette valeur. Les employés ont besoin de formation, les managers doivent comprendre où l'IA peut réellement améliorer les opérations, et les entreprises ont besoin de systèmes permettant à l'information de circuler en toute sécurité entre les différentes parties de l'organisation.
Le paysage d'investissement plus large de la Thaïlande évolue également dans cette direction. L'investissement numérique est devenu la plus grande catégorie d'investissement du pays, les centres de données et les services cloud fournissant une grande partie de l'infrastructure requise pour les applications d'IA.
La prochaine étape du parcours de l'IA en Thaïlande pourrait donc être moins axée sur le nombre d'entreprises commençant à utiliser l'intelligence artificielle et plus sur la profondeur avec laquelle elles apprennent à l'utiliser. La technologie est entrée sur le lieu de travail ; la tâche plus difficile maintenant est de transformer l'expérimentation en capacité durable, avec des personnes, des compétences, des données et une gouvernance évoluant aux côtés des machines.
Avertissement sur les images d'IA Les visuels sont générés par IA et servent de représentations conceptuelles de l'adoption de l'intelligence artificielle dans les entreprises thaïlandaises.
Sources The Nation Thailand Amazon Web Services Strand Partners
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