Dans le paysage complexe des maladies neurologiques, la sclérose en plaques (SEP) a longtemps été cartographiée par des motifs de symptômes — des rechutes ici, une progression là — plutôt que par la biologie sous-jacente. Mais dans une découverte que les chercheurs qualifient d'« excitante », des scientifiques ont maintenant identifié deux sous-types biologiques de SEP jusqu'alors inconnus, en utilisant une combinaison d'intelligence artificielle, de biomarqueurs sanguins et d'imagerie cérébrale avancée.
La SEP affecte le cerveau et la moelle épinière lorsque la couverture protectrice des fibres nerveuses est endommagée, entraînant une large gamme de symptômes tels que des problèmes de mouvement, de sensation et d'équilibre. Traditionnellement, les cliniciens classifient la SEP en fonction des motifs de symptômes observables, mais cette approche peut masquer les divers processus biologiques se produisant chez différents individus. Dans un effort pour examiner plus en profondeur la biologie de la maladie, des chercheurs de l'University College London et de Queen Square Analytics ont analysé des données provenant de centaines de patients atteints de SEP, combinant des IRM avec des niveaux d'une protéine dans le sang appelée chaîne légère de neurofilament sérique (sNfL) — un marqueur de dommage aux cellules nerveuses.
L'équipe a utilisé un modèle d'IA appelé SuStaIn (Subtype and Stage Inference) pour trier le complexe ensemble de données et dévoiler des motifs invisibles à une analyse conventionnelle. Ce qui a émergé, ce sont deux trajectoires biologiques distinctes de la SEP qui pourraient expliquer pourquoi certaines personnes progressent différemment ou réagissent différemment au traitement. La première, appelée « sNfL précoce », montre des niveaux élevés de la protéine de dommage nerveux tôt dans la maladie, accompagnés d'un développement rapide de lésions cérébrales, indiquant un cours de maladie plus agressif et actif. Le deuxième sous-type, surnommé « sNfL tardif », présente d'abord des changements structurels dans le cerveau — tels que le rétrécissement de régions spécifiques de matière grise — avec des augmentations de protéines se produisant plus tard, suggérant une progression plus lente et plus insidieuse.
Les chercheurs croient que ce raffinement dans la compréhension pourrait être un moment décisif dans les soins de la SEP. Plutôt que de se fier uniquement aux symptômes cliniques, les médecins pourraient bientôt utiliser des signatures biologiques pour guider les décisions de traitement, identifiant qui pourrait bénéficier de thérapies plus agressives dès le début et qui pourrait nécessiter des stratégies différentes. L'espoir est que cette approche de précision améliorera les résultats et la qualité de vie des personnes vivant avec la SEP dans le monde entier.
Les experts décrivent cette avancée comme un pas important vers la médecine personnalisée en neurologie, où la maladie de chaque personne est considérée non pas comme une seule étiquette, mais comme une constellation de caractéristiques biologiques. Bien que davantage de recherches et de validations cliniques soient à venir, cette découverte ouvre la porte à des traitements sur mesure et à des interventions plus précoces qui pourraient un jour ralentir ou même arrêter le cours de cette maladie complexe.
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Sources The Guardian — Deux nouveaux sous-types de SEP découverts dans une avancée « excitante » inkl — Une étude révolutionnaire sur la SEP identifie deux nouveaux types The Independent — Une étude révolutionnaire sur la SEP identifie deux nouveaux types
Publié par Banx Network. Cet article fait partie du programme de médias décentralisés Banx, propulsé par le jeton BXE sur le XRP Ledger.
