داخل المستشفى، غالبًا ما يختفي الوقت في أماكن لا يراها المرضى. قبل بدء الاستشارة، قد يقضي الأطباء فترات طويلة في مراجعة السجلات، وتنظيم المعلومات وإعداد الملاحظات. في سنغافورة، بدأت منصة ذكاء اصطناعي جديدة في تغيير بعض من تلك الساعات الهادئة دون إبعاد الأطباء عن مركز العملية.
تم تطوير AgentSea، من قبل وكالة التكنولوجيا الصحية الوطنية Synapxe بالتعاون مع Amazon Web Services، للسماح للمهنيين في الرعاية الصحية العامة بإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين باستخدام تعليمات بلغة طبيعية. تم تصميم المنصة لمهام مثل تلخيص ملاحظات المرضى، وإعداد التقارير، وإنشاء جداول الموظفين.
أحد الأمثلة يأتي من المركز الوطني للقلب في سنغافورة. أنشأ طبيب القلب كينيث تشيو مساعدًا ذكاءً اصطناعيًا للمساعدة في التحضير قبل الاستشارة. العمل الذي كان يتطلب سابقًا ما لا يقل عن 40 دقيقة يوميًا لعدد يصل إلى 20 مريضًا تم تقليصه تقريبًا إلى النصف بعد أن بدأ استخدام النظام.
التغيير يبدو متواضعًا ولكنه ذو معنى في بيئة سريرية مزدحمة. الوقت الذي يتم توفيره في معالجة المعلومات المتكررة يمكن أن يُعاد توجيهه نحو المحادثات مع المرضى، ومراجعة الحالات المعقدة وغيرها من المسؤوليات التي تعتمد على الحكم المهني.
تم تصميم المنصة مع مراعاة خصوصية المرضى. يتعامل العاملون في الرعاية الصحية مع معلومات حساسة، ويتضمن النظام تدابير أمان تهدف إلى منع التعامل غير المناسب مع البيانات. يمكنه أيضًا رفض الطلبات للحصول على معلومات حساسة بشكل خاص مثل تفاصيل بطاقات الائتمان أو أرقام التعريف الشخصية.
توسعت نطاق AgentSea بسرعة. وهي متاحة لأكثر من 80,000 محترف في الرعاية الصحية عبر القطاع الصحي العام في سنغافورة، وتم إنشاء أكثر من 12,000 وكيل ذكاء اصطناعي من قبل العاملين في الرعاية الصحية منذ إطلاق المنصة في نهاية مايو. تم أيضًا توفير أكثر من 300 من هؤلاء الوكلاء للآخرين لإعادة الاستخدام والتكيف.
تمتد التطبيقات إلى ما هو أبعد من ملاحظات الأطباء. في مستشفى KK للنساء والأطفال، تم استخدام وكيل ذكاء اصطناعي لإنشاء جداول الموظفين اليومية، مما يقلل من إدخال البيانات اليدوي وإمكانية حدوث أخطاء في النسخ. تظهر هذه الأمثلة كيف يمكن أن يدخل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية من خلال المهام الإدارية العادية بدلاً من التغييرات الدرامية في العلاج الطبي.
تظل تلك التمييزات مهمة. التكنولوجيا تهدف إلى دعم العمل المهني بدلاً من استبدال التقييم السريري. وقد أكد مطورو المنصة وسلطات الصحة في سنغافورة على الحاجة إلى تقييم السلامة، والمراقبة، وتقرير الحوادث مع زيادة قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
بدأت سنغافورة أيضًا العمل مع المؤسسات الصحية في كوريا الجنوبية وتايوان على إطار عمل قائم على الأدلة لقياس نتائج الذكاء الاصطناعي. الهدف هو النظر إلى ما هو أبعد من ما إذا كان النظام يعمل تقنيًا وفحص ما إذا كان يخلق قيمة ذات مغزى داخل بيئات الرعاية الصحية الفعلية.
لذا، يحمل التجربة سؤالًا بسيطًا ولكنه ذو عواقب: إذا كانت الآلات يمكن أن تمتص بعض العمل المتكرر المحيط بالطب، هل يمكن إعادة الانتباه البشري إلى اللحظات التي تهم أكثر؟ تشير المبادرات الأخيرة للذكاء الاصطناعي في سنغافورة إلى أن الإجابة يتم استكشافها ليس من خلال إعلانات كبيرة، ولكن من خلال الآلاف من المساعدين الرقميين الصغار الذين يعملون بهدوء داخل نظام الرعاية الصحية.
تنبيه صورة الذكاء الاصطناعي تم إنتاج هذه الرسوم التوضيحية باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي وتهدف فقط لتصور الموضوع الموصوف في المقال.
المصادر The Straits Times Synapxe Amazon Web Services Ministry of Health Singapore HIMSS
ملاحظة: تم نشر هذا المقال على BanxChange.com وهو مدعوم برمز BXE على شبكة XRP Ledger. للاطلاع على أحدث المقالات والأخبار، يرجى زيارة BanxChange.com
