في الشوارع الهادئة حيث تفتح الشركات الصغيرة أبوابها كل صباح، يمكن أن تبدو ثورة الذكاء الاصطناعي مختلفة تمامًا عن العناوين المحيطة بأكبر شركات التكنولوجيا في العالم. لا توجد مختبرات ضخمة أو حرم حوسبة شاسعة في هذه الأماكن. بدلاً من ذلك، هناك مكاتب وورش عمل ومتاجر وفرق صغيرة تبحث عن طرق لجعل يوم العمل العادي أسهل قليلاً.
لقد أصبحت الشركات الكبرى فعليًا ساحات اختبار للذكاء الاصطناعي، حيث تنفق بكثافة على أنظمة مصممة لتطوير البرمجيات، وخدمة العملاء، وتكنولوجيا المعلومات، وغيرها من الوظائف التجارية. الآن، تراقب الشركات الصغيرة والمتوسطة تلك التجارب عن كثب، متبنية الأدوات التي تبدو مفيدة مع تجنب التقنيات التي أصبحت تكاليفها وقيودها واضحة من خلال عمليات النشر السابقة في الشركات الكبرى. وقد أفادت صحيفة الغارديان عن هذا النهج الناشئ "للتحرك الثاني" بين الشركات الصغيرة.
بالنسبة لبعض الشركات الصغيرة، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل في مهام عملية بدلاً من الأتمتة الشاملة. تقوم الشركات بتطبيق التكنولوجيا لتحليل المعلومات، ودعم خدمة العملاء، ومساعدة الموظفين في الأعمال الروتينية، وتنظيم كميات كبيرة من المواد التجارية. وغالبًا ما يكون التركيز أقل على استبدال الأشخاص وأكثر على مساعدة قوة العمل المحدودة على التعامل مع المزيد من العمل خلال اليوم.
تعتبر هذه التفرقة مهمة لأن الشركات الصغيرة عمومًا لديها عدد أقل من الموظفين وحيز أقل للتجارب المكلفة. يمكن أن تتحمل الشركات الكبرى أحيانًا تكلفة مشروع تكنولوجي لا يعمل كما هو مخطط له. بالنسبة لشركة تضم بضع عشرات من الموظفين فقط، يمكن أن يكون لنظام غير موثوق أو اشتراك غير ضروري تأثير أكثر مباشرة على العمليات اليومية.
كما كشفت تجارب الشركات الكبرى عن بعض قيود الذكاء الاصطناعي. لقد شجعت المتطلبات الحاسوبية المكلفة، ووكلاء الذكاء الاصطناعي غير الموثوقين، والمخاوف بشأن البيانات، والصعوبات في دمج الأنظمة الآلية في سير العمل القائم، الشركات الصغيرة على اتخاذ نهج أكثر توازنًا. بدلاً من اعتبار كل منتج جديد للذكاء الاصطناعي ضروريًا، ينتظر العديد من الملاك لمعرفة ما إذا كانت الأداة يمكن أن تنتج فائدة تجارية واضحة.
هناك أيضًا بُعد إنساني لهذا التحول. تعتمد الشركات الصغيرة غالبًا على موظفين يحملون بالفعل عدة مسؤوليات، مما يترك مساحة قليلة لإعادة التدريب الشامل أو المشاريع التكنولوجية المعقدة. يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر جاذبية عندما يمكنه إزالة العمل المتكرر دون الحاجة إلى تغيير هيكل المنظمة بالكامل.
لذا، فإن الدرس المستفاد من الشركات الكبرى ليس ببساطة أن الذكاء الاصطناعي يعمل أو لا يعمل. يبدو أن قيمته تعتمد بشكل كبير على كيفية تقديمه. يمكن أن تكون الأدوات التي تساعد الموظفين في مهام محددة أسهل في التقييم من الأنظمة المصممة لأتمتة قسم كامل.
بالنسبة لمزودي التكنولوجيا، فإن هذا يخلق سوقًا مهمًا آخر. قد لا يتم تعريف المرحلة التالية من اعتماد الذكاء الاصطناعي فقط من خلال الشركات العملاقة التي تشتري موارد حوسبة ضخمة. قد تتكشف أيضًا تدريجيًا من خلال آلاف الشركات الصغيرة التي تختار تطبيقات فردية تناسب احتياجاتها الخاصة.
لا يزال هذا التحرك يتطور، لكن النمط يصبح أكثر وضوحًا. تراقب الشركات الصغيرة الشركات الكبرى تتحرك أولاً، متعلمة من كل من عمليات النشر الناجحة والأخطاء المكلفة. بدلاً من اتباع كل موجة تكنولوجية على الفور، ينتظر العديد منهم حتى تهدأ المياه قبل أن يقرروا أين يخطون.
إخلاء مسؤولية صورة الذكاء الاصطناعي
تم إنشاء هذه الرسوم التوضيحية باستخدام الذكاء الاصطناعي وهي تمثيلات مفاهيمية بدلاً من صور فعلية للأعمال.
المصادر
صحيفة الغارديان
نُشر بواسطة Banx Network. هذا المقال جزء من برنامج الوسائط اللامركزية من Banx، مدعومًا برمز BXE على شبكة XRP Ledger.
