لقد تم وصف الارتفاع السريع للذكاء الاصطناعي غالبًا على أنه قصة عن الأتمتة التي تحل محل العمل البشري. ومع ذلك، داخل العديد من المشاريع البحثية المتقدمة، تظهر حقيقة أكثر تعقيدًا. وفقًا لتقارير حديثة تم مناقشتها في مجلة Nature، يتم تجنيد أعداد متزايدة من العلماء والمتخصصين الفنيين للعمل جنبًا إلى جنب مع أنظمة الذكاء الاصطناعي كـ "عمال في الفضاء المادي"، حيث يقدمون خبرات العالم الحقيقي التي لا يمكن للخوارزميات وحدها تكرارها بالكامل.

يشير المصطلح إلى الباحثين البشريين الذين يساعدون المشاريع المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال أداء مهام تتطلب العمل في المختبر، والتجريب، والتحقق، أو الملاحظة في العالم الحقيقي. بينما يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي توليد الفرضيات، وتحليل مجموعات البيانات الضخمة، ومحاكاة النتائج، لا تزال العديد من العمليات العلمية تعتمد بشكل كبير على الاختبار الفعلي والتفسير الخبير.

يشرح الباحثون أن الذكاء الاصطناعي أصبح فعالًا للغاية في تحديد الأنماط وتسريع التحليل النظري. ومع ذلك، غالبًا ما تتضمن الاكتشافات العلمية متغيرات غير متوقعة، وحكمًا تجريبيًا، وقيودًا عملية لا تزال صعبة الأتمتة بالكامل. لذلك، يستمر العلماء البشريون في العمل كشركاء أساسيين ضمن سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

في مجالات البيوتكنولوجيا والكيمياء، على سبيل المثال، قد تقترح أنظمة الذكاء الاصطناعي هياكل جزيئية واعدة أو مسارات تجريبية، لكن يجب على موظفي المختبرات إجراء التخليق، والتحقق من التفاعلات، وتقييم النتائج في العالم الحقيقي. توجد ديناميكيات مماثلة في الروبوتات، وعلوم المواد، والبحث البيئي.

يعكس الطلب المتزايد على أدوار الدعم البشري الواقع الأوسع أن أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تزال تعتمد بشكل عميق على البيانات التي ينتجها البشر، والإشراف، والتقييم. بدلاً من استبدال الفرق العلمية تمامًا، تعمل العديد من المشاريع الآن من خلال تعاون هجين بين الأنظمة الحاسوبية والباحثين المتخصصين.

يعتقد بعض الخبراء أن هذه الاتجاهات تتحدى الروايات المبسطة المحيطة بالذكاء الاصطناعي والتوظيف. بينما قد تقلل الأتمتة من بعض المهام المتكررة، فإن الصناعات التكنولوجية المتقدمة تخلق في الوقت نفسه فئات جديدة من العمل البشري المتخصص للغاية الذي يركز على الإشراف، والتجريب، والتفسير.

تثير هذه الظاهرة أيضًا تساؤلات حول هيكل العمل داخل البحث العلمي. تتنافس الجامعات، والشركات الناشئة، وشركات التكنولوجيا بشكل متزايد على الكوادر الماهرة القادرة على ربط التحليل الحاسوبي بالتجريب العملي. يستمر الطلب على الخبرة متعددة التخصصات التي تجمع بين العلوم ومعرفة البيانات في النمو بسرعة.

في الوقت نفسه، يحذر النقاد من أن أنظمة العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي قد تخلق ظروف عمل غير متساوية إذا أصبحت المساهمات البشرية غير مقدرة أو غير معترف بها بشكل جيد خلف المخرجات الآلية. لذلك، تصبح المناقشات حول الملكية، والتعويض، والشفافية أكثر أهمية داخل بيئات البحث المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

حتى الآن، يسلط صعود "عمال الفضاء المادي" الضوء على حقيقة مهمة غالبًا ما يتم تجاهلها في المناقشات العامة حول الذكاء الاصطناعي: حتى أكثر الخوارزميات تقدمًا لا تزال تعتمد على الخبرة البشرية لربط التنبؤات الرقمية بالعالم المادي. مع تطور الذكاء الاصطناعي، قد تحدد التعاون - وليس الاستبدال البسيط - الكثير من العلاقة المستقبلية بين الآلات والعمل العلمي.

تنبيه صورة الذكاء الاصطناعي: تم إنشاء بعض الصور المرتبطة بهذه المقالة باستخدام رسومات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لأغراض العرض التحريري.

المصادر: Nature، Reuters، MIT Technology Review، Science Magazine، Wired