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Les centres de données augmentent les émissions de carbone des grandes entreprises technologiques à une empreinte beaucoup plus importante que prévu

Une nouvelle étude indique que les émissions de gaz à effet de serre des centres de données sont considérablement plus élevées que prévu alors que la demande en IA explose, avec des émissions estimées à 315 millions de tonnes de CO2 en 2025—57 % plus élevées que les chiffres de référence précédents.

J

Janette Mike

EXPERIENCED
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Les centres de données augmentent les émissions de carbone des grandes entreprises technologiques à une empreinte beaucoup plus importante que prévu

Les centres de données alimentant l'intelligence artificielle ont une empreinte carbone beaucoup plus importante que prévu, selon une nouvelle étude citée par l'AFP.

L'étude, produite par Allianz Trade, estime que les centres de données ont émis environ 315 millions de tonnes de dioxyde de carbone en 2025. Allianz Trade affirme que ce chiffre est 57 % plus élevé que les estimations de l'Agence internationale de l'énergie. Le rapport souligne la croissance rapide des constructions de centres de données dans le monde entier, alors que les charges de travail en IA consomment de plus en plus de puissance de calcul et d'électricité.

Il met également en évidence que l'IA représente une part croissante de la consommation d'électricité des centres de données : l'IA représente déjà environ 15 % à 20 % de la consommation d'électricité des centres de données, et cette proportion pourrait atteindre environ 40 % d'ici 2030. Sans mesures pour décarboniser les réseaux électriques, les émissions des centres de données pourraient plus que doubler d'ici 2030, selon l'étude, ajoutant aux estimations de dommages climatiques associés aux charges de travail en IA.

Le rapport note en outre que les résultats des émissions dépendent fortement de la provenance de l'électricité, car l'intensité carbone de l'énergie varie considérablement selon les régions. Il estime également que les centres de données exercent une pression significative sur les ressources, y compris les besoins en eau pour le refroidissement.

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