اعتماد الذكاء الاصطناعي يعتمد على أكثر من نماذج قوية

تتحول المنافسة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد إلى سباق من أجل البنية التحتية بالإضافة إلى البرمجيات. تسلط مناقشة البنك الدولي حول الذكاء الاصطناعي وعدم المساواة الضوء على قضية رئيسية: لا يمكن للدول الاستفادة بالكامل من الذكاء الاصطناعي المتقدم لمجرد أن لديها وصولاً إلى التكنولوجيا. بل تحتاج أيضًا إلى الأسس الرقمية المطلوبة لاستخدامها بشكل فعال. تؤثر الكهرباء الموثوقة، والاتصال بالإنترنت عالي السرعة، وأنظمة البيانات، والعمال المهرة جميعها على مدى سرعة اعتماد الشركات للتقنيات الجديدة. وهذا يخلق تمييزًا مهمًا بين الوصول والتبني. قد تكون الشركة لديها وصول تقني إلى خدمة الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت، لكن ذلك لا يعني بالضرورة أنها تمتلك البيانات أو الموظفين أو الأنظمة الداخلية المطلوبة لدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها. بالنسبة للاقتصادات النامية، يمكن أن يؤدي تحسين هذه الأسس إلى فوائد تتجاوز الذكاء الاصطناعي بكثير. يمكن أن تدعم البنية التحتية الرقمية الأفضل التعليم عبر الإنترنت، والمدفوعات الإلكترونية، والعمل عن بُعد، والتجارة الإلكترونية، والخدمات الحكومية. لذلك، لدى الذكاء الاصطناعي القدرة على تسريع العائد على الاستثمارات التي تم بالفعل القيام بها في البنية التحتية الرقمية. ولكن بدون تلك الاستثمارات، تخاطر الدول بالتخلف. ينطبق نفس المبدأ على التعليم. يمكن أن تزيد أدوات الذكاء الاصطناعي من الإنتاجية، لكن العمال لا يزالون بحاجة إلى معرفة كافية لفهم كيفية استخدامها، وتقييم المخرجات، ودمجها في العمليات التجارية الحقيقية. وهذا يعني أن المنافسة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي قد تشبه بشكل متزايد التحولات الصناعية السابقة. قد تجذب الدول التي تبني البنية التحتية اللازمة مبكرًا الاستثمارات والعمال المهرة، بينما قد تصبح الدول التي تتخلف معتمدة على التكنولوجيا المستوردة. لذلك، فإن تحذير البنك الدولي بشأن عدم المساواة له بعد بنيوي. يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي محركًا للتنمية، ولكن فقط حيث توجد الأسس لدعمه.