ثورة الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تُصوَّر كشيء غير ملموس: خوارزميات تتحرك عبر شبكات غير مرئية، تجيب على الأسئلة في أجزاء من الثانية. ومع ذلك، وراء تلك الخفة الظاهرة تكمن حقيقة مادية جداً - مبانٍ، وخوادم، وأنظمة تبريد، وكابلات، وكميات هائلة من الكهرباء.
في جميع أنحاء الولايات المتحدة، التوسع السريع لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي يغير العلاقة بين التكنولوجيا والطاقة. تقوم الشركات ببناء مرافق قادرة على دعم أنظمة الحوسبة القوية بشكل متزايد، بينما تستعد شركات المرافق لزيادة الطلب على الكهرباء.
لقد سرعت نمو الذكاء الاصطناعي التوليدي هذه الاتجاه. يمكن أن يتطلب تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة سعة حوسبة كبيرة، خاصة عندما تُستخدم الخدمات في الوقت نفسه من قبل ملايين الأشخاص أو عندما تعالج الشركات مجموعات بيانات كبيرة.
تستهلك مراكز البيانات بالفعل كميات كبيرة من الكهرباء، ولكن يمكن أن تزيد أحمال الذكاء الاصطناعي من كثافة الحوسبة داخل المرافق الفردية. تُنتج المعالجات الأكثر قوة مزيدًا من الحرارة، مما يتطلب أنظمة تبريد متقدمة وطاقة إضافية.
بالنسبة لمزودي الكهرباء، فإن ذلك يخلق تحديًا جديدًا في التخطيط. يجب أن توفر الشبكات الكهربائية الكهرباء بشكل موثوق على مدار الساعة، بينما يمكن أن تمثل مراكز البيانات الجديدة تركيزات كبيرة من الطلب في مواقع محددة.
لذلك، تخطط بعض شركات المرافق لزيادة سعة التوليد وبنية النقل. في المناطق التي يتطور فيها بناء مراكز البيانات بسرعة خاصة، تقوم الشركات والجهات التنظيمية بدراسة كيفية ربط المرافق الجديدة بالشبكة دون المساس بالموثوقية.
تؤثر هذه القضية أيضًا على صناعة التكنولوجيا نفسها. تأخذ شركات الذكاء الاصطناعي ومشغلو مراكز البيانات في الاعتبار الوصول إلى الكهرباء بشكل متزايد عند اختيار المواقع. قد يكون الموقع الذي يحتوي على أراضٍ وفيرة أقل جاذبية إذا لم يتمكن من تأمين طاقة كافية وسعة نقل.
أصبحت الطاقة المتجددة جزءًا من النقاش. يمكن أن توفر مشاريع الطاقة الشمسية والرياح توليدًا إضافيًا، بينما قد تساعد البطاريات والتقنيات الأخرى في إدارة التقلبات. كما أن الطاقة النووية تتلقى اهتمامًا متجددًا من شركات التكنولوجيا التي تسعى إلى كهرباء منخفضة الكربون وموثوقة.
ستستغرق الانتقال بعض الوقت. يمكن أن يتطلب بناء محطات الطاقة، وخطوط النقل، والمحطات الفرعية، ومراكز البيانات الكبيرة سنوات من التخطيط والبناء. بينما يتطور الطلب من الذكاء الاصطناعي بسرعة.
هذا يخلق سباقًا بين التوسع الرقمي والبنية التحتية المادية. يمكن أن تتقدم التكنولوجيا من خلال تحديثات البرمجيات ونماذج جديدة في غضون أشهر، بينما غالبًا ما تتحرك بنية الكهرباء وفق جدول زمني أبطأ بكثير.
لذا، سيعتمد مستقبل الذكاء الاصطناعي في أمريكا ليس فقط على الشرائح والخوارزميات ولكن أيضًا على الطاقة. وراء كل محادثة رقمية ونظام مؤتمت يكمن تدفق من الكهرباء، وتزداد رؤية تلك العلاقة الخفية مع تزايد حجم الذكاء الاصطناعي.
تنبيه حول الصور الذكية: هذه الصور هي تمثيلات مفاهيمية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لتصور العلاقة بين بنية الذكاء الاصطناعي وطلب الكهرباء.
المصادر: رويترز وزارة الطاقة الأمريكية الوكالة الدولية للطاقة مختبر لورانس بيركلي الوطني أسوشيتد برس
ملاحظة: تم نشر هذا المقال على BanxChange.com وهو مدعوم برمز BXE على شبكة XRP Ledger. للاطلاع على أحدث المقالات والأخبار، يرجى زيارة BanxChange.com
