لطالما حملت التكنولوجيا تناقضًا في طياتها. كل اختراع مصمم لتبسيط الحياة يعيد تشكيل العالم بطرق لا تظهر على الفور. غيرت السكك الحديدية المناظر الطبيعية، وحوّلت المصانع المدن، وأعادت الإنترنت كتابة التواصل البشري. الآن، يقف الذكاء الاصطناعي عند عتبة مماثلة، محتفىً بإمكاناته بينما يتم التساؤل عن شهيته المتزايدة للطاقة.

جادلت Google DeepMind مؤخرًا بأن الذكاء الاصطناعي قد ينقذ في النهاية المزيد من الطاقة أكثر مما يستهلك. تأتي هذه التصريحات في ظل تزايد القلق العالمي بشأن الطلبات الهائلة على الكهرباء اللازمة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي، ومراكز البيانات، والبنية التحتية السحابية. مع توسع الذكاء الاصطناعي بسرعة عبر الصناعات، أصبح من المستحيل تجاهل التكلفة البيئية للتقدم الرقمي.

يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة قوة حسابية كبيرة. تعمل مراكز البيانات الضخمة بشكل مستمر، مستهلكة الكهرباء لكل من المعالجة وأنظمة التبريد. وقد حذر الباحثون البيئيون من أنه إذا تسارعت تبني الذكاء الاصطناعي دون بنية تحتية أنظف، فقد يرتفع الطلب العالمي على الطاقة من التقنيات الرقمية بشكل حاد خلال العقد القادم.

ومع ذلك، يصف مؤيدو الذكاء الاصطناعي إمكانية أكثر تفاؤلاً. يجادلون بأن الأنظمة الذكية قد تحسن بشكل كبير الكفاءة في النقل، والتصنيع، واللوجستيات، والزراعة، وإدارة الطاقة نفسها. من خلال تحليل مجموعات بيانات ضخمة بشكل أسرع من البشر وحدهم، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الهدر، وتحسين الأنظمة الصناعية، وتقليل الاستهلاك غير الضروري، ودعم تخطيط البنية التحتية بشكل أكثر ذكاءً.

سلطت Google DeepMind الضوء على أمثلة حيث حسنت أدوات الذكاء الاصطناعي بالفعل كفاءة التبريد داخل مراكز البيانات، مما قلل من استخدام الطاقة التشغيلية بشكل كبير. يتم تطبيق تقنيات مماثلة بشكل متزايد على الشبكات الكهربائية، وأنظمة المرور، والعمليات الصناعية. يعتقد المؤيدون أن هذه التطبيقات تمثل فقط بداية مساهمة الذكاء الاصطناعي البيئية الأوسع.

ومع ذلك، لا تزال المناقشة معقدة للغاية. يحذر النقاد من أن مكاسب الكفاءة لا تضمن تلقائيًا انخفاض الاستهلاك الكلي. تاريخيًا، تشجع الكفاءة التكنولوجية أحيانًا على زيادة الاستخدام بدلاً من التقييد - وهو ظاهرة يصفها الاقتصاديون غالبًا بتأثير الارتداد. يمكن أن تحفز الأنظمة الأسرع والأرخص بشكل غير مقصود المزيد من الطلب، مما يعوض المدخرات البيئية.

تعكس المناقشة أيضًا توترًا ثقافيًا أوسع حول الابتكار نفسه. غالبًا ما تضع المجتمعات الحديثة ثقة هائلة في قدرة التكنولوجيا على حل المشكلات التي أنشأتها جزئيًا تقنيات سابقة. وبالتالي، يحتل الذكاء الاصطناعي موقعًا غير عادي: يُنظر إليه في الوقت نفسه كتهديد بيئي وحل بيئي اعتمادًا على كيفية تطويره وإدارته.

تدعو الحكومات والمنظمات البيئية بشكل متزايد إلى الشفافية بشأن بصمة الطاقة للذكاء الاصطناعي. تستمر الأسئلة حول مصادر الطاقة المتجددة، واستخدام المياه لأنظمة التبريد، والنفايات الإلكترونية، واستدامة البنية التحتية على المدى الطويل في النمو جنبًا إلى جنب مع تبني الذكاء الاصطناعي. قد يعتمد الثقة العامة ليس فقط على ما يمكن أن يحققه الذكاء الاصطناعي، ولكن على مدى مسؤولية صيانة تلك الأنظمة.

في هذه الأثناء، تظل الشركات عبر القطاعات متحمسة لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي على الرغم من المخاوف البيئية. يشجع الضغط التنافسي على التبني السريع، لا سيما في الصناعات التي تسعى لتحقيق مكاسب في الإنتاجية وتقليل التكاليف. تجعل هذه الزخم التجاري المناقشة حول الذكاء الاصطناعي المستدام أكثر إلحاحًا بدلاً من أن تكون نظرية.

حتى الآن، لا يزال المستقبل غير مكتوب. قد يساعد الذكاء الاصطناعي بالفعل المجتمعات على تقليل عدم الكفاءة وإدارة الموارد بشكل أكثر ذكاءً. أو قد يعمق الضغوط البيئية الحالية إذا تجاوز النمو جهود الاستدامة. ربما، كما هو الحال مع العديد من الثورات التكنولوجية من قبل، سيعتمد الناتج أقل على الآلات نفسها وأكثر على القيم التي توجه أولئك الذين يبنونها ويستخدمونها.

تنبيه صورة الذكاء الاصطناعي: تم إنشاء الصور باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وليست صورًا حقيقية.

تحقق من المصادر: Reuters Google DeepMind MIT Technology Review Bloomberg Wired